Les tendances des phénomènes climatiques globaux ne constituent qu’une composante de ces signaux, également constitués de pseudo-oscillations couvrant une large gamme d’échelle de temps, du mensuel au multi-décennal (et au delà) et qui résultent d’interactions complexes entre l’atmosphère, l’océan et les surfaces continentales à l’échelle globale. C’est, en particulier, l’excitation privilégiée de la phase positive de l’Oscillation Nord Atlantique durant ces dernières années (Marshall et al., 2001) associée au passage de l’Oscillation Atlantique Multi-Décennale (Atlantic Multi-decadal Oscillation -AMO- ; Knight et al., 2005) dans sa phase négative qui ont été identifiés comme favorables aux conditions sèches persistantes observées depuis 20 ans sur l’hémisphère nord.
L’approche développée par TREMA consiste à mettre en relation ces phénomènes globaux pseudo-oscillatoires (ex. Oscillation Nord Atlantique, El Nino) avec de longues séries temporelles de données satellitaires à basse résolution spatiale de variables bio-physiques (ex. NDVI, humidité du sol, etc.) afin d’analyser les liens et proposer éventuellement des méthodes de prévision. Il s’agit également de mettre en relation les indicateurs globaux ou séries satellitaires avec des observations in situ (débits, niveaux de nappes, rendements…) pour en analyser les liens et les déterminismes et proposer des modèles de prévision (couverture neigeuse, précipitations…) ou d’alerte (sécheresse, rendement). Ces approches ont conduit au développement de modèles de prévision précoce des rendements en blé sur le Royaume (Jarlan et al., 2014).
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