La plupart des méthodes d’analyse classiques de la dynamique de variables (Analyse spectrale, modèle autorégressif, analyse en composantes principales …) supposent que les données proviennent d’un système dynamique linéaire. Elles reposent souvent sur des hypothèses de normalité, de linéarité et de stationnarité des processus qui sont très restrictives dans le cas de l’observation d’un système hydrologique non-linéaire par nature.
Nous menons des développements novateurs pour l’analyse de séries en se basant sur la théorie des systèmes dynamiques non-linéaires. Cette théorie permet de caractériser la dynamique globale d’un phénomène observé et éventuellement, son comportement chaotique. Ces trajectoire reconstruite peuvent alors servir à modéliser par approche globale (Gouesbet 1991, 1992, Gouesbet & Letellier 1994) les systèmes partiellement observés. L’objectif, in fine, est d’analyser la prédictibilité de ces séries temporelles en vue de développer des outils destinés à la prévision saisonnière de certaines informations de surface (rendements, équivalent en eau du couvert neigeux, etc.).
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